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Overview
La mejora de imágenes con IA acelera tareas clave: limpiar ruido de alta ISO, corregir falta de nitidez, aumentar resolución con superresolución y equilibrar color sin perder textura. Bien aplicada, ofrece resultados consistentes en retrato, producto, escaneo y fotografía móvil.
Un flujo de trabajo fiable suele seguir este orden: evaluación a 100–200%, reducción de ruido, corrección de desenfoque o enfoque controlado, ajuste de color y tonos de piel, y reescalado final si el uso requiere más píxeles. Define desde el inicio el destino: web en sRGB y 8‑bit, o impresión a 300 ppp con archivos sin pérdidas.
Para evitar artefactos (halos, piel “plástica”, letras inventadas), usa intensidades moderadas, aplica máscaras selectivas en rostro y tejidos finos, y compara con la toma original. Revisa bordes, microcontraste y gradaciones suaves para asegurar naturalidad.
En equipos, documenta presets, versiona modelos y registra parámetros por lote para consistencia. Si manejas datos sensibles, prioriza procesamiento local o proveedores con cifrado y políticas claras, y elimina metadatos innecesarios antes de compartir.
